Έτοιμοι για δράση;
Σχετικό υλικό
Πόροι
DIY Vaseline sensors - hole punch, pencil, yarn/string/shoelace, Vaseline, graph paper, scissors, cardboard, binder clips, magnifying glass.
Ανθρώπινο Δυναμικό
Extra adults to facilitate field trip.
Προετοιμασία
Test Vaseline sensors, prepare paperwork for off-site visit if necessary.
Στόχοι, μηνύματα, έννοιες
Συγεκεκριμένοι στόχοι
- Students will set up and collect data from simple pollution sensors.
- Students will learn that trees can act as natural filters for air pollution.
Συγκεκριμένα μηνύματα
- One of the benefits for having trees is that they can act as natural filters of air pollution.
- Trees can be used to help counteract some of the air pollution in their local area.
- Pollution can be measured using simple sensors.
Βασικοί όροι
- measuring pollution
- sensor
- data
- analysis
- infographic
Πρακτικές και Δεξιότητες
Πρακτικές STEM
- Ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων
- Άντληση, αξιολόγηση και επικοινωνία πληροφοριών
- Αξιοποίηση των μαθηματικών και της υπολογιστικής σκέψης
- Διατύπωση ερωτημάτων και προσδιορισμός προβλημάτων
- Προετοιμασία και διεξαγωγή έρευνας
Προσωπικές δεξιότητες
- Ενσυναίσθηση
- Αντιμετώπιση της αβεβαιότητας
- Εκμάθηση μέσω της αποτυχίας στο πλαίσιο της εκπαίδευσης
- Ομαδικό πνεύμα και συνεργασία
Δεξιότητες διαχείρισης
- Προσχεδιασμός
- Αξιοποίηση πόρων
Δράση
step 1
Students will follow the instructions to make a DIY pollution sensor.
step 2
They will then leave the sensors out within the school grounds near the street for several days.
step 3
Students will also look at trees as filters, learning how trees can absorb CO2 by visiting the 3 locations from the previous Learning Unit again and counting trees on the same road (or local park).
step 4
They will combine their tree data with their previous data to create graphs/infographics on the number of trees compared to the number of vehicles.
step 5
Finally, they will calculate the number of trees needed to counteract car pollution.
step 6
Students will collect their sensors after several days.
step 7
They will collect data – how many particles were collected in each area over what time, analyse the results and draw conclusions. They will then use the Hackair app to calculate pollution levels.