skip to main content

Készen áll, hogy továbblépjen?

Források

Tárgyi erőforrás

DIY (csináld magad) vazelin érzékelők: lyukasztó, ceruza, fonal/zsinór/cipőfűző, vazelin, grafikonpapír, olló, kartonpapír, iratgyűjtő kapcsok, nagyító

Emberi erőforrás

Felnőttek a kirándulás megkönnyítésére

Előkészítés

Vazelinérzékelők tesztelése, szükség esetén a helyszíni látogatáshoz szükséges papírmunka előkészítése

Célok, üzenetek és koncepciók

Konkrét célok

  • Egyszerű szennyeződésérzékelők beállítása és adatgyűjtése
  • A tanulók megtanulják, hogy a fák természetes szűrőként szolgálhatnak a légszennyezés ellen.

Konkrét üzenetek

  • A fák egyik előnye, hogy természetes szűrőként szolgálnak a légszennyezés ellen.
  • A fák segíthetnek a helyi légszennyezés egy részének ellensúlyozásában
  • A szennyezés egyszerű érzékelőkkel mérhető

Fő kifejezések

  • szennyezés mérése
  • érzékelő
  • adat
  • elemzés
  • infografika

Gyakorlatok és készségek

MTMI gyakorlatok

  • Az adatok elemzése és értelmezése
  • Információszerzés, -értékelés és -közvetítés
  • Matematikai és informatikai gondolkodás használata
  • Kérdések feltevése és problémák meghatározása
  • Vizsgálatok tervezése és végrehajtása

Szociális képességek

  • Empátia
  • A bizonytalanság kezelése
  • A kudarc megtanulása a tanulás része
  • Csapatmunka és együttműködés

Menedzsment képességek

  • Tervezés
  • Az erőforrások felhasználása

Tevékenység menete

step 1

A tanulók egy saját szennyezésmérőt készítenek

step 2

Ezután az érzékelőket az iskola területén, az utca közelében hagyják néhány napig

step 3

A tanulók a fákat mint szűrőket is megvizsgálják, és megtanulják, hogyan képesek a fák elnyelni a CO2 azáltal, hogy újra felkeresik az előző tanulási egység 3 helyszínét, és megszámolják az ugyanazon az úton (vagy helyi parkban) található fákat.

step 4

A fákra vonatkozó adataikat kombinálják a korábbi adataikkal, hogy grafikonokat/infografikákat készítsenek a fák számáról a járművek számához képest.

step 5

Végül kiszámítják, hogy hány fa szükséges az autók okozta környezetszennyezés ellensúlyozásához.

step 6

A diákok néhány nap múlva összegyűjtik a szenzorokat

step 7

Adatokat gyűjtenek – a szennyezés mennyisége az egyes területeken, mennyi idő alatt, elemzik az eredményeket és következtetéseket vonnak le. Ezután a Hackair alkalmazással kiszámítják a szennyezettségi szintet.