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Recursos
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Recursos tangibles
Sensores caseros de vaselina, perforadora de papel, lápiz, hilo/cuerda/cordón de zapato, vaselina, papel cuadriculado, tijeras, cartón, clips de carpeta, lupa.
Recursos humanos
Personas adultas adicionales para facilitar el trabajo en el exterior.
Preparación
Probar los sensores caseros de vaselina, preparar el papeleo para la visita fuera del sitio si fuese necesario.
Objetivos, mensajes y conceptos
Objetivos específicos
- Los alumnos y las alumnas construirán sensores de contaminación sencillos y recopilarán sus datos.
- Aprenderán que los árboles pueden actuar como filtros naturales para la contaminación del aire.
Mensajes específicos
- Una de las ventajas de tener árboles es que pueden actuar como filtros naturales de la contaminación atmosférica.
- Los árboles pueden ayudar a contrarrestar parte de la contaminación del aire en su zona.
- La contaminación puede medirse mediante sensores sencillos.
Conceptos clave
- medición de la contaminación
- sensor
- datos
- análisis
- infografía
Prácticas y habilidades
Prácticas STEM
- Analizar e interpretar datos
- Obtener, evaluar y transmitir información
- Usar las matemáticas y el pensamiento computacional
- Plantear preguntas y definir problemas
- Planear y llevar a cabo investigaciones
Habilidades sociales
- Empatía
- Gestionar incertidumbre
- Los errores como parte del aprendizaje
- Trabajo en equipo y colaboración
Habilidades de gestión
- Planificación
- Uso de recursos
Desarrollo de la actividad
step 1
Los alumnos y las alumnas seguirán las instrucciones para hacer un sensor casero de contaminación.
step 2
A continuación, dejarán los sensores en el recinto escolar, cerca de la calle, durante varios días.
step 3
También verán los árboles como filtros, aprendiendo cómo los árboles pueden absorber CO2 visitando de nuevo los 3 lugares de la Unidad de Aprendizaje anterior y contando los árboles en la misma carretera (o parque local).
step 4
Combinarán sus datos sobre los árboles con los datos anteriores para crear gráficos o infografías sobre el número de árboles en comparación con el número de vehículos.
step 5
Por último, calcularán el número de árboles necesarios para contrarrestar la contaminación de los coches.
step 6
Recogerán sus sensores después de varios días.
step 7
Recogerán datos: cuántas partículas se han recogido en cada zona y durante qué tiempo, analizarán los resultados y sacarán conclusiones. A continuación, utilizarán la aplicación Hackair para calcular los niveles de contaminación.