Pronto para a ação?
Recursos
Recursos tangíveis
Sensores de vaselina DIY - furo, lápis, fio/corda/estilha, vaselina, papel gráfico, tesoura, cartão, clipes, lupa.
Recursos Humanos
Adultos extra para facilitar a visita de estudo.
Preparação
Testar sensores de vaselina, preparar a documentação para a visita ao exterior, se necessário.
Objetivos, mensagens & conceitos
Objetivos específicos
- Os alunos constroem e recolhem dados de sensores de poluição simples.
- Os alunos aprendem que as árvores podem funcionar como filtros naturais para a poluição do ar.
Mensagens específicas
- Um dos benefícios de ter árvores é que elas podem funcionar como filtros naturais da poluição do ar.
- As árvores podem ser utilizadas para ajudar a combater alguma da poluição do ar na sua área local.
- A poluição pode ser medida usando sensores simples.
Termos principais
- medir a poluição
- sensor
- dados
- análise
- infografia
Práticas e competências
Práticas STEM
- Análise e interpretação de dados
- Obtenção, avaliação e comunicação de informação
- Usar matemática e pensamento computacional
- Perguntar e definir problemas
- Planear e desenvolver investigação
Competências transversais
- Empatia
- Lidar com a incerteza
- A falha faz parte da aprendizagem
- Trabalho de equipa e colaboração
Competências de gestão
- Planeamento
- Utilização de recursos
Programa de atividade
step 1
Os alunos seguem as instruções para fazer um sensor de poluição DIY.
step 2
Os sensores são então colocados no exterior no recinto da escola, perto da rua, durante vários dias.
step 3
Os alunos olham para as árvores como filtros, aprendendo como as árvores podem absorver CO2 visitando novamente os 3 locais da Unidade de Aprendizagem anterior e contando as árvores na mesma estrada (ou parque local).
step 4
Combinam os dados das árvores com os dados anteriores para criar gráficos/infográficos sobre o número de árvores em comparação com o número de veículos.
step 5
Finalmente, calculam o número de árvores necessárias para combater a poluição dos automóveis.
step 6
Os alunos recolhem os seus sensores após vários dias.
step 7
Recolha de dados - quantas partículas foram recolhidas em cada área ao longo de que tempo, análise dos resultados e conclusões. Em seguida, usam a aplicação Hackair para calcular os níveis de poluição.